人工智能（AI）在医院和患者护理中的应用正在稳步增加。特别是在影像比例很高的专业领域，如放射学，人工智能早已成为日常临床实践的一部分。然而，人工智能在多大程度上影响临床工作流程的问题仍未得到解答。因此，波恩大学医院（UKB）和波恩大学的研究人员对人工智能影响的现有研究进行了全面分析。他们能够证明人工智能不会自动加速工作流程。他们的研究结果现已发表在《npj数字医学》杂志上。尽管人工智能通常被视为处理日常任务的解决方案，如监测患者、记录护理任务和支持临床决策，但人工智能对工作流程的实际影响尚不清楚。特别是在基因组学、病理学和放射学等数据密集型专业，人工智能已经被用于识别大量数据中的模式并对病例进行优先排序，但缺乏关于效率提高的可靠数据。“我们想知道人工智能解决方案在多大程度上提高了医学成像的效率，”该研究的主要作者、英国大学患者安全研究所（IfPS）波恩大学的博士生Katharina Wenderott解释说。

有限公司nsistent e评估研究成果是困难的

研究小组对48项研究进行了系统回顾，这些研究检查了人工智能工具在临床环境中的使用，特别是在放射学和胃肠病学方面。在研究工作流程处理时间的33项研究中，67%的研究报告说工作时间减少了，但荟萃分析并没有显示出任何显著的效率提高。温德洛特说：“一些研究显示了统计学上的显著差异，但这些研究不足以得出普遍结论。”此外，该团队还分析了人工智能与现有工作流程的集成情况。结果发现，实施的成功在很大程度上取决于现场的具体条件和过程。然而，研究设计和使用的技术的异质性使得很难进行统一的评估。“我们的研究结果清楚地表明，在日常临床实践中使用人工智能必须以不同的方式加以考虑，”英国大学IfPS主任Matthias Weigl教授强调说，他也在波恩大学进行研究。“当地条件和个人工作流程对实施的成功有重大影响。”这项研究为人工智能技术如何影响临床工作流程提供了重要的初步见解。Weigl教授总结道：“一个关键的发现是，为了更好地评估这些技术的科学和实际效益，在未来的研究中需要有清晰的结构报告。”