纽约大学朗格尼医疗中心(NYU Langone Health)启动了一个数字病理学项目，将疾病诊断从显微镜转换为高清图像，并可在整个医院网络中实时共享。这一变化为观察人体组织样本提供了前所未有的清晰度，缩短了诊断时间，并加强了该领域内的合作，该领域仍然是患者护理的重要但不为人知的引擎。

“自从病理学出现以来，我们的工作就包括在人工把载玻片送到我们办公室后，弯腰在显微镜下观察载玻片，”纽约大学朗格尼医学院(NYU Langone)数字病理学、临床和骨与软组织病理学主任、医学博士赛义德·t·霍达(Syed T. Hoda)说。他是美国大约100名骨与软组织病理学家之一。“从本周开始，无论患者在我们的网络中的哪个位置接受治疗，图像都可以实时送到合适的病理学家那里。”

这项技术的进步来得正是时候。美国正面临病理学家短缺的问题，而疾病发病率却在飙升，只有少数病理学家能确诊影响数百万患者的疾病。允许病理学家提高工作效率，同时避免与物理幻灯片相关的风险(如存储问题、幻灯片退化和时间延迟)，从而构建更可持续的医疗保健基础设施。

此外，该计划还创造了新的就业机会，医院雇用了24名数字病理协调员，为医疗保健行业开辟了一条全新的职业道路。

Joan F. Cangiarella医学博士是纽约大学格罗斯曼医学院病理学系临床手术副主任，她强调了病理学家工作的数量和强度。“我们的团队仔细检查我们从未见过的病人的样本，为可能改变生活的微观细节而苦恼。现在，有了数字病理学，我们可以在更高的水平上完成这项工作，这使我们能够进一步提升我们已经提供的特殊护理。”

除了提高效率之外，数字化医学图像还为人工智能辅助诊断奠定了基础。

数字病理学研究主任Sean Hacking博士进一步阐述了这一潜力，他解释说:“这个项目将使我们的诊断工具箱多样化。数字图像将有助于我们正在建立的人工智能模型，以便在患者最早、最相关的时间识别癌症和其他疾病，这可能对他们的治疗选择产生巨大影响。”

该数字项目旨在缩短从检测到治疗的时间，加强医疗团队之间的协作，并可能使病理学家在患者对其诊断有疑问时在床边拥有更大的发言权。整个医院已经感受到了它的影响。

“昨天，我参加了我们的第一次‘数字化’肿瘤会议，”Hoda博士说。“在讨论患者时，我立即实时查看了整个病例。以前，从储存中取出玻片可能会使临床决定延迟数小时甚至数天。对于一个渴望得到答案的病人来说，这样的等待感觉像是永恒。”

NYU Langone与飞利浦公司有多年的合作伙伴关系，以实施包括数字病理学在内的技术。飞利浦临床信息学业务负责人马丁•哈特杰斯(Martijn Hartjes)赞同Mherabi的看法，认为数字扫描仪是增强病理学家能力的跳板。

“纽约大学朗格尼医疗中心通过采用数字病理学和转向完全数字化的工作流程，在精确诊断和治疗方面树立了新的标准。有了数字病理学，其他实验室的效率提高了15%到25%，”Hartjes说。“数字病理学还能够整合人工智能，这可以进一步提高效率，为疾病检测开辟新的可能性。在飞利浦，我们认识到从模拟工作流程过渡到数字工作流程的挑战，因此我们的重点是提供技术和服务，使过渡无缝，并为临床医生提供所需的工具，为更多的患者提供更好的护理。”