南部地区发生洪水。

国家水与大气研究所开发了一种人工智能模型，可以在几分钟内预测洪水。

NIWA经理Nava Fedaeff说，工作人员目前使用另一种形式的物理模型来预测洪水，但这需要24小时才能做出预测。

“到那个时候，这些地区可能已经被洪水淹没了。所以，它太长了，”Fedaeff说。

新的机器学习技术可以用来节省时间。

她说，他们一直在将人工智能的结果与现有的物理模型进行比较，结果非常准确。

“与其他模型相比，洪水预测的准确性为95%。这是非常好的，这就是我们所说的。”

当大多数人想到人工智能时，他们通常会想到大型语言模型，例如ChatGPT。

但Fedaeff表示，机器学习人工智能是完全不同的

“这是一种模式识别，你只要对模型说，‘看看这些图片，这是洪水，这是导致洪水的河流流量和海平面。你能学会这种关系吗？”它确实做得很好。”

一旦人工智能模型得到训练，NIWA就可以输入其他河流流量和海平面高度，人工智能模型就可以预测可能发生的洪水。

Fedaeff表示，人工智能技术是一项发展非常迅速的技术。

NIWA试图保持在科学的前沿，我们一直在寻找利用科学技术使事情更快或更准确的方法。”

目前，AI模型只针对Westport进行了训练。这是因为NIWA发现他们有来自Westport的深度数据来训练AI并将结果与现实进行比较。

“显然，我们希望能够为整个国家做这件事，”Fedaeff说。

NIWA现在的重点是，该模型是否需要针对该国的每个地区进行再培训，或者该模型是否可以利用它从韦斯特波特学到的知识来开发其他地区的预测。

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