4分钟阅读

劳伦·帕金斯

当你想到美国宇航局时，你可能不会首先想到飓风等灾难，但美国宇航局的几个项目正在开发工具和推进科学，以帮助社区做出更明智的灾难规划决策。

在NASA对开放科学的承诺授权下，NASA灾害项目支持灾害风险降低、响应和恢复。灾害项目的一个核心要素是提供可信、及时和可操作的数据，以帮助组织积极应对灾害。

飓风艾达于2021年8月21日在路易斯安那州登陆，为四级飓风，是美国大陆有史以来最致命和最具破坏性的飓风之一。风暴的影响是广泛的，造成了毁灭性的破坏，影响了数百万人的生活。

在飓风Ida期间，当第一响应者和其他组织从地面处理风暴的影响时，NASA灾害项目能够提供大量的遥感产品。其中一些产品和模型包括有关土壤湿度变化、植被变化、降水积累、洪水探测和夜间灯光的信息，以帮助确定停电区域。

图像之前/之后

NASA团队在NASA灾害测绘门户网站上与其合作伙伴分享了这些数据，并开始参与跨机构协调呼吁，以确定如何进一步援助救灾工作。为了进一步利用开放科学工作进行联系和合作，NASA灾难局将公开上传的照片叠加在其损害代理地图上，以提供风暴之前、期间和之后的地面状况态势感知。

风暴后立即作出反应对拯救生命至关重要；正如做出明智的长期应对决定对于为所有人提供公平的恢复解决方案至关重要一样。如何使用这些数据的一个例子是飓风艾达后的蓝色防水布检测。

位于阿拉巴马州亨茨维尔的美国宇航局马歇尔太空飞行中心的机构间实施和先进概念团队（IMPACT）利用美国宇航局卫星图像的人工智能（AI）进行了一项研究，以检测飓风（如艾达）过后屋顶上蓝色防水布的数量，作为表征当地社区破坏严重程度的一种方式。

虽然灾害无法完全避免，但及时和可获取的信息有助于世界各地的社区降低风险，改善应对措施，加快恢复，并建立抗灾能力。

通过由NASA首席科学数据官办公室领导的一项倡议，NASA和IBM正在开发五个开源人工智能基础模型，这些模型是在NASA庞大的卫星存储库上训练的。这项工作将有助于使NASA庞大的、不断增长的数据更容易获取和使用。利用NASA的人工智能专业知识，用户可以做出更快、更明智的决策。Prithvi地球基金会模型的用户应用范围可以从识别洪水风险和预测作物产量到预测长期大气天气模式。

“NASA致力于确保我们的科学数据对所有人都是可访问和有益的。我们的人工智能基础模型经过科学验证，可适应新数据，旨在最大限度地提高效率，降低技术壁垒。这确保了即使面对具有挑战性的灾难，反应小组也能迅速有效，”美国宇航局首席科学数据官凯文墨菲说。“通过这些努力，我们不仅推进了科学前沿，而且还带来了切实的社会效益，提供了可以保护生命和提高抵御未来威胁的能力的数据。”

在NASA的好奇宇宙播客上，直接听一些建立这些人工智能模型的数据科学家、NASA灾难响应团队，以及直接飞进这些毁灭性风暴的飓风猎人的声音。