人工智能抗蛇毒在中和致命的眼镜蛇毒液方面取得了惊人的100%的成功率。
2024年诺贝尔化学奖得主大卫·贝克领导了这种人工智能设计的抗毒素的研究和开发。
因此，这种混合物可以使治疗蛇咬伤更容易、更便宜，有可能在世界范围内挽救更多的生命。
他们是怎么制造人工智能抗蛇毒血清的？
据Science.org报道，贝克和他的团队使用了由他们的人工智能程序RFdiffusion设计的名为“粘合剂”的小蛋白质。
该程序创建独特的蛋白质结构，以适应特定的标准，特别是结合某种毒液毒素。
第一批粘合剂中和了三指毒素。这些是一些最致命的蛇毒类型，因为它们逃避免疫系统。
更棒的是，人工智能抗蛇毒血清在老鼠身上的效果比抗体更好。无论科学家是将其与毒素混合，还是像蛇咬伤一样注射到老鼠体内，它都保持有效。
苏珊娜Vázquez托雷斯是贝克的前博士生，现在是一名博士后研究员。
人工智能开发的抗蛇毒血清也比传统的抗蛇毒血清更容易储存，制造成本也更低。
传统的抗蛇毒血清治疗蛇咬伤需要花费数千美元，需要几个月的时间才能生产出来。
托雷斯解释说：“你必须不断地给蛇挤奶，不断地采集动物的血液，才能获得微量的有效抗体。”
此外，传统的抗蛇毒血清必须保持低温，这在温暖、偏远的地区是很困难的，因为那里经常被蛇咬伤。
研究人员承认，仅中和毒液的一种成分不足以防止伤害或挽救生命。
尽管如此，它们是拯救人类免受致命毒蛇咬伤的重要一步。
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