机器学习工具输入红酒的化学成分可以推断出它们来自哪里_科技

一种新的机器学习工具可以分析葡萄酒的化学成分，并以此来准确预测葡萄酒的产地。该系统可以帮助葡萄酒行业验证其产品的来源。

每一款葡萄酒都有复杂的化学成分，这是由葡萄生长地区的土壤和气候——它的风土——以及葡萄酒生产商的个人做法等因素塑造的。虽然单个分子对葡萄酒的风味有很大的影响，并能提供葡萄酒产地的关键信息，但任何葡萄酒中都含有大量的化合物，这使得分析葡萄酒成为一项艰巨的任务。

由法国波尔多大学的stassaphanie Marchand和瑞士日内瓦大学的Alexandre Pouget领导的一个研究小组开发了一个机器学习系统来分析各种葡萄酒的全部化学成分。机器学习算法分析了法国波尔多地区七个酒庄在12个收获年生产的80种不同葡萄酒的未处理气相色谱图。从这些信息中，系统可以100%准确地推断出哪些葡萄酒是在同一庄园生产的。该系统以50%的准确率推断出葡萄酒的年份。

研究人员指出，当提供波尔多地区以外葡萄酒的化学特征时，他们基于gc的分类器的表现还有待观察。他们还表示，在盲品测试中将他们的系统的性能与专业的人类品酒师进行比较将是一件有趣的事情。

Jamie Durrani是高级科学记者《化学世界》杂志。他报道最新的化学研究和相关主题，包括环境、能源和科学政策。查看完整档案